开源计算机视觉培训,OpenCV应用培训大纲
一. OpenCV源码使用与介绍
1. OpenCV入门介绍,使用和安装环境的配置
2. OpenCV源码架构讲解,图像的基础知识,图像的输入输出,视频的基础知识,视频的输入输出与参数控制方法
3. OpenCV中常用数据结构和函数(Point类,Size类,Rect类,Scalar类和cvtColor函数),core组件,imgproc组件
二. 图像变换的数学原理和函数使用
4. 图像处理,使用OpenCV实现线性滤波器、非线性滤波器和5种高级形态学滤波操作,图形缩放,图像金字塔和阈值化
5. 图像变换,讲解各种类型的图形变换方法,包括使用OpenCV做边缘检测用到的canny算子、sobel算子、Laplace算子,进行图像特征提取的霍夫线变换、霍夫圆变换,重映射,仿射变换和直方图均衡化
6.图像分割,使用OpenCV实现常用前景检测方法,寻找物体的凸包,使用多边形包围轮廓,角点检测方法
三. 图像处理中的机器学习
7.OpenCV中的机器学习ML组件,贝叶斯分类器、K近邻分类器的使用
8.支持向量机SVM,期望较大化EM和决策树在OpenCV中的使用
9.随机森林,boost分类器和人工神经网络在OpenCV中的使用 |